带货直播平台需要什么样的推荐系统

2020-03-26 浏览: 返回列表

     最近带货直播很火,小姑娘在朋友圈说没有谁能活着走出李佳琦的直播间,加上号称淘宝直播负责人的赵圆圆创业搞MCN,红鸟带货直播系统认真思考了当下的带货直播。主要分两块:一、从思辨的角度,通过分析带货直播和电视购物直播,带货直播和推荐系统两组关系,分析带货直播的意义和价值。二、针对带货直播的特点,切入算法视角,看看它是否需要推荐系统,如果需要,应该是怎么样的算法model。
 直播带货系统
     一、带货直播和电视购物直播
 
     有人说5G兴起后,移动视频互联网变得更顺畅,带货直播将是下一个网络购物的主流方式;也有人认为带货直播跟电视购物直播本质没有区别,将会昙花一现。我们来分析下带货直播和电视导购节目的区别。

     区别一、内容丰富性不一样。有两个方面不一样,售卖的产品和直播的主持人数目。带货直播产品品牌多样,主持人也形态各异,展现形式也丰富多彩,而电视购物频道都是同一个主持人在一个频道上反复播放售卖一个品牌的商品,给不了人兴奋点。

     区别二、主持人公信力不一样。这个是最关键的。明星直播,因为很多观众都认识他,卖东西成了熟人之间的推荐,大家觉得不妨买买看;而电视购物平台,那些主持人大家都不熟,即使认识,他只卖一样产品,反复叫好,观众很容易认为是打广告圈钱。
 
     二、带货直播和推荐系统
 
     带货直播从广义上说就是一个推荐系统,它是人推荐,不是机器推荐。从人和机器的对立来说,带货直播是不需要推荐系统来帮助卖东西的。阿里14年在天池开展竞赛,百万大奖寻找推荐算法,而19年确是马云和李佳琦PK卖口红,不是寻找一个带货直播的推荐算法。

     推荐系统在整个互联网购物潮中发挥了巨大的作用,他不仅能解决信息过载的问题,还能引导用户,带有一定的倾向性的影响买家的决策,Amazon宣称真正的购物者,在平台浏览8个商品,就会找到自己想买的东西,推荐算法也从LR/GBDT/xgboost发展到了deepmodel,那么算法已经日臻完善的情况下,为啥带货直播还能异军突起呢?

     核心本质的区别:还是人推荐和机器推荐的公信力不同。机器推荐的再好,买家秀再牛,用户都开始审美疲劳了,一则有很多虚假评论,二则产品之间互相比较需要智商和精力,小姑娘们往往在推荐的产品多样和真真假假的评论中彻底失去了做决策的能力,在纠结丧失了购物的乐趣。而李佳琦自涂口红后的一句“买它”,直接击穿了姑娘们的底线。
 
      三、需要什么样的推荐系统

     购物直播的推荐系统目前来看还有很长的路要走,因为从买家-商品的推荐系统二元世界,要跨越到买家-直播主持人-商品的三维结构,是有gap的。
 
     未来的直播带货形态也许是这样:买家在平台上浏览了很多商品,拿不定主意的时候,有一个看一看入口,进去后能看到各类主播售卖该类型商品的视频,因为算法自动将主播售卖各类商品的视频片段切割清楚了,分片段保存,因此主播也不需要不断给一个品牌做广告,他直播售卖过一次后,后续都能被想买该商品的买家看到,每成单就有收益。这样,买家能得到更好的购买体验,主播播一次能不断长时间得到收益,当然,品牌商也从中受益,推出更多更高质量的商品。

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